Wie falsche Daten zu falschen Entscheidungen f\u00fchren<\/h2>\n\n\n\n
Je nachdem, wie das Tracking auf einer Website eingerichtet ist und welche Daten der\/die Besucherin zur Verarbeitung zustimmt, k\u00f6nnen Informationen zum Verhalten auf der eigenen Website bis hin zu vorher besuchten Seiten und Interessen des Users erhoben werden. Doch was n\u00fctzen all diese Daten, wenn diese letztlich nicht ausgewertet oder gar falsche Schl\u00fcsse aus fehlerhaft erhobenen Daten gezogen werden? Die Macht der Daten zeigt sich eindrucksvoll bei der Betrachtung falscher Korrelationen. <\/p>\n\n\n\n
![](\"https:\/\/lh4.googleusercontent.com\/QVJakvXc7RTfJHPiiWcv10w4UJ5GM6vXiosnheQuGqa5uCGkxDHE4sEEd0oEKC9sTAS60L_vn8cClxQQULN1TUno4TB6ur8NBXEgzJB_CUSuyvT7RnaarluPzo5w0AcxlWvHVIRibUgG1MKxP8XU8fg\")
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Ein Beispiel<\/strong><\/h4>\n\n\n\nIn diesem Beispiel wird eine Scheinkorrelation zwischen der Anzahl von registrierten Anw\u00e4lten in Kalifornien und Ausgaben der US-Amerikaner f\u00fcr ihre Haustiere aufgezeigt. Die beiden Kurven legen nahe, dass es zwischen diesen beiden Parametern einen Zusammenhang gibt. Selbst wenn Du keine Statistik-Expertin bist, wird Dir auffallen, dass diese beiden Tatsachen zumindest keinen direkten Einfluss aufeinander haben. W\u00fcrde ein Futtermittel-Hersteller nun seine Kampagnen auf Anw\u00e4lte in Kalifornien ausrichten, weil die Datenlage nahelegt, dass es hier einen Zusammenhang gibt, so w\u00e4re diese vermutlich nicht gerade von Erfolg gekr\u00f6nt.<\/p>\n\n\n\n
Ein weiteres Beispiel<\/strong><\/h4>\n\n\n\nDoch wie sieht es mit Korrelationen aus, die nicht so offensichtlich falsch sind? Angenommen, eine Werbekampagne auf einem Deiner Kan\u00e4le f\u00e4llt pl\u00f6tzlich ab. Gleichzeitig gehen die Conversions einer v\u00f6llig anderen Kampagne zur\u00fcck. Um verstehen zu k\u00f6nnen, ob ein Zusammenhang dieser beiden Vorg\u00e4nge besteht, bedarf es weiterer, erkl\u00e4render Daten, wie etwa dem Blick auf saisonale Schwankungen mittels historischer Daten. Ohne weitere erkl\u00e4rende Parameter k\u00f6nntest Du wom\u00f6glich zu falschen Entscheidungen gelangen. Je mehr Daten in Relation zueinander gesetzt werden, desto sch\u00e4rfer sind in der Regel die Erkenntnisse, die sich daraus ziehen lassen.<\/p>\n\n\n\n
Was ist Datenqualit\u00e4t? <\/h3>\n\n\n\n
Entscheidend f\u00fcr eine genaue Auswertung Deiner Marketing-Daten ist neben dem sauberen Tracking, die Qualit\u00e4t Deiner Daten. Datenqualit\u00e4t l\u00e4sst sich anhand mehrerer Faktoren messen, die zur Analyse<\/a>, Optimierung und Entscheidungsfindung im Online Marketing herangezogen werden. Welche Merkmale sollten Daten aufweisen, um eine hohe Qualit\u00e4t zu gew\u00e4hrleisten? <\/p>\n\n\n\n\u25cf Genau: <\/strong>Nat\u00fcrlich m\u00fcssen Deine Daten korrekt und genau sein. Fehlende oder gar falsche Daten liefern folglich falsche Ergebnisse. Stelle daher sicher, dass die gesammelten Daten valide sind. <\/p>\n\n\n\n\u25cf Vollst\u00e4ndig: <\/strong>Du musst unbedingt sicherstellen, dass Deine Daten vollst\u00e4ndig sind. Fehlende Daten sorgen f\u00fcr verzerrte Ergebnisse und bieten Raum f\u00fcr falsche Entscheidungen. <\/p>\n\n\n\n Aktuell: <\/strong>Achte besonders auf aktuelleDaten. Veraltete Datens\u00e4tze eignen sich nicht, um gegenw\u00e4rtige Str\u00f6mungen zu evaluieren. Insbesondere die Ermittlung von Trends und saisonalen Schwankungen sind von der Aktualit\u00e4t der Daten abh\u00e4ngig. <\/p>\n\n\n\n\u25cf Relevant: <\/strong>Sind die Daten f\u00fcr die Erkenntnisse, die Du erlangen m\u00f6chtest, wirklich relevant? Diese Frage solltest Du Dir immer wieder stellen. Andernfalls k\u00f6nnen irrelevante Daten zur Verzerrung von Ergebnissen f\u00fchren und unn\u00f6tige Zeit verschwenden. <\/p>\n\n\n\n\u25cf Eindeutig: <\/strong>Stelle in jedem Fall sicher, dass Deine Daten eindeutig zuordenbar sind. Andernfalls k\u00f6nnen Verwechslungen von Datens\u00e4tzen dazu f\u00fchren, dass falsche Schl\u00fcsse daraus abgeleitet werden. <\/p>\n\n\n\n\u25cf Konsistenz: <\/strong>Stelle sicher, dass Deine Daten sowohl innerhalb der Datenbank als auch im Vergleich zu anderen externen Datenquellen einheitlich sind.\u00a0<\/p>\n\n\n\nKonsistenz von Daten: Warum ist das besonders wichtig? <\/h2>\n\n\n\n
Insbesondere die Konsistenz Deiner Daten spielt eine wesentliche Rolle bei der Auswertung Deiner Marketing-Aktivit\u00e4ten \u00fcber mehrere Kan\u00e4le<\/a> hinweg. Es gilt sicherzustellen, dass Daten aus verschiedenen Datenquellen widerspruchsfreie Informationen enthalten. Ganz konkret solltest Du also sicherstellen, dass die Metriken einer Datenquelle, auf die selbe Art und Weise erhoben werden, wie die aus jener, mit der Du den Vergleich anstellen willst. <\/p>\n\n\n\nEin Beispiel<\/strong><\/h4>\n\n\n\nDu spielst eine Kampagne auf einem sozialen Netzwerk und betrachtest die Klicks auf Deine Anzeige. Hier werden auch Likes und Kommentare zur Anzeige als Klicks gewertet. Nun willst Du die Klicks dieser Anzeige mit denen einer anderen Anzeige, die Du auf einer Website direkt geschaltet hast, vergleichen. Du siehst schon, wo das Problem liegt. Die Likes und Kommentare verzerren das Bild. Diese m\u00fcssten also erst einmal herausgerechnet werden, ehe ein wirklicher Vergleich beider Anzeigen m\u00f6glich ist. <\/p>\n\n\n\n
Dieses zugegeben sehr einfache Beispiel veranschaulicht, worin das Problem mit der Konsistenz der Daten besteht. Du kannst Daten nur dann miteinander vergleichen, wenn diese inhaltlich denselben Kern besitzen. Die Konsistenz von Daten im Online Marketing erm\u00f6glicht Dir eine pr\u00e4zise Analyse, eine effektive Optimierung Deiner Marketingaktivit\u00e4ten sowie eine fundierte Entscheidungsfindung. <\/p>\n\n\n\n
Daten verschiedener Kan\u00e4le zusammenf\u00fchren <\/h2>\n\n\n\n
orbit wurde entwickelt, damit Du innerhalb nur eines einzigen Tools einen \u00dcberblick \u00fcber Deine gesamten Kampagnen und und Aktivit\u00e4ten im Online Marketing gewinnen kannst. <\/p>\n\n\n\n
Der zentrale Vorteil von orbit bestehtin der Zusammenf\u00fchrung von Daten aus verschiedenen Kan\u00e4len<\/strong>. Allein diese Funktion bietet Dir zahlreiche Mehrwerte: <\/p>\n\n\n\nGanzheitliche Sicht auf Deine Kundinnen<\/strong><\/h4>\n\n\n\norbit erm\u00f6glicht Dir eine umfassende Sicht auf all Deine Kampagnen \u00fcber Kanal-Grenzen hinweg zu gewinnen. Die Zusammenf\u00fchrung der Daten aus Social Media, Websites oder App-Kampagnen erm\u00f6glicht es Dir, eine umfassende Sicht auf das Kundenverhalten und die Vorlieben Deiner User zu gewinnen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Spare Zeit und Geld<\/strong><\/h4>\n\n\n\nDurch diverse automatisierte Prozesse bei der Zusammenf\u00fchrung und Modellierung Deiner Daten sparst Du enorm viel Zeit ein. Kein manuelles Zusammentragen einzelner Datens\u00e4tze und h\u00e4ndisches Modellieren dieser mehr. All das \u00fcbernimmt orbit f\u00fcr Dich und sorgt nicht nur daf\u00fcr, dass Du enorm viel Zeit einsparst, sondern auch, dass menschliche Fehler beim \u00dcbertragen g\u00e4nzlich vermieden werden. <\/p>\n\n\n\n
Kampagnen besser personalisieren<\/strong><\/h4>\n\n\n\nDie Zusammenf\u00fchrung der Daten gew\u00e4hrt Dir zudem einen Blick auf die Performance Deiner Kampagnen auf unterschiedlichen Kan\u00e4len und in unterschiedlichen Zielgruppen. Durch diese Vergleichbarkeit kannst Du Deine Kampagnen noch besser auf die einzelnen Plattformen und User, die sich auf diesen bewegen, abstimmen. <\/p>\n\n\n\n
Effiziente Ressourcennutzung <\/strong><\/h4>\n\n\n\nDurch den Vergleich der Daten aus verschiedenen Quellen kannst Du Deine Ressourcen besser verteilen. Du siehst direkt, auf welchen Kan\u00e4len eine Kampagnen am besten performt und kannst Deine Ausgaben entsprechend anpassen. <\/p>\n\n\n\n
Ganzheitliche Strategieentwicklung<\/strong><\/h4>\n\n\n\nEbenfalls erm\u00f6glicht die Zusammenf\u00fchrung der Daten es Dir, eine ganzheitliche und koh\u00e4rente Marketingstrategie zu entwickeln, die alle Ber\u00fchrungspunkte mit Deinen Kundinnen ber\u00fccksichtigt.<\/p>\n\n\n\n
Wie funktioniert die Datenmodellierung? <\/h2>\n\n\n\n
Die technische Zusammenf\u00fchrung und Modellierung Deiner Daten l\u00e4uft in verschiedenen Schritten ab und erfordert eine Vielzahl unterschiedlicher Datenintegrations<\/a>– und Analysetechniken. Allen voran steht zun\u00e4chst einmal die Datenquellen-Identifikation. In diesem ersten Schritt gilt es die Quellen zu identifizieren, aus denen Du Daten zur Auswertung gewinnen m\u00f6chtest. <\/p>\n\n\n\nIst festgelegt, aus welchen Quellen die Daten zusammengef\u00fchrt werden sollen, gilt es diese zu extrahieren. Dabei werden die Rohdaten aus den Quellen mittels APIs, Datenbankabfragen oder anderen Methoden abgerufen. Die gesammelten Rohdaten werden nun strukturiert und bereinigt. Doppelte Daten werden gestrichen, die Konsistenz \u00fcberpr\u00fcft und alles auf eine einheitliche Struktur bzw. ein einheitliches Format gebracht. <\/p>\n\n\n\n
Die bereinigten Daten werden anschlie\u00dfend auf einer zentralen Datenbank integriert. Hier erfolgt dann auch die Modellierung der Daten. Es werden Tabellen eingerichtet, Datens\u00e4tze in Beziehung zueinander gesetzt und Felder erstellt, die die Daten miteinander verbinden. <\/p>\n\n\n\n
Nun bedarf es nat\u00fcrlich eines Datenbankmanagementsystems, das die kumulierten Daten aufnimmt und darstellt. Hier kommt orbit ins Spiel. <\/p>\n\n\n\n
Daten verschiedener Kan\u00e4le zusammenf\u00fchren – das ist orbit <\/h2>\n\n\n\n
orbit ist ein Online Marketing Dashboard, dass Dir die M\u00f6glichkeit bietet, Daten aus verschiedenen Quellen \u00fcbersichtlich darzustellen um gezielte kanal- und kampagnen\u00fcbergreifende Auswertungen zu fahren. Dazu lassen sich unterschiedlichste Datenquellen in orbit anbinden. Einmal eingerichtet flie\u00dfen Deine Daten kontinuierlich ein und sorgen daf\u00fcr, dass Du einen ganzheitlichen Blick auf Deine Online Marketing Aktivit\u00e4ten erh\u00e4ltst.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Bildlich gesprochen sind all Deine Daten der orbit. Deine individuellen Ziele und Missionen kreisen als Satelliten auf diesem und suchen sich genau die Daten, die sie zur Erf\u00fcllung ihres Auftrages ben\u00f6tigen. Das Online Marketing Dashboard erm\u00f6glicht es Dir, Deine spezifischen Fragen bez\u00fcglich Deiner Online Marketing Aktivit\u00e4ten individuell zu beantworten. Beispielsweise kannst Du so ermitteln, auf welchem Kanal eine Kampagne die h\u00f6chste Click-Through-Rate erreicht. <\/p>\n\n\n\n
orbit einrichten: Daten aller Kan\u00e4le anbinden\u00a0<\/h3>\n\n\n\n
Die Einrichtung von orbit ist f\u00fcr Dich kinderleicht. Alles, was Du im Vorfeld zu tun hast, ist, Deine Datenquellen zu identifizieren und festzulegen, welche Quellen Du an orbit anbinden willst. Um alles weitere k\u00fcmmern wir uns. Unsere Data Driven Marketing Spezialistinnen sorgen daf\u00fcr, dass alle Daten aus den einzelnen Kan\u00e4len konsistent, sauber und vollst\u00e4ndig einlaufen. Auch um die Modellierung der Daten k\u00fcmmern wir uns. In enger Zusammenarbeit mit Dir ermitteln wir, welche konkreten Fragen Du an Deine Daten stellst und sorgen daf\u00fcr, dass diese in richtiger Relation zueinander gesetzt werden. <\/p>\n\n\n\n
Verschiedene KPIs abrufen <\/h3>\n\n\n\n
Doch wie sieht es mit Korrelationen aus, die nicht so offensichtlich falsch sind? Angenommen, eine Werbekampagne auf einem Deiner Kan\u00e4le f\u00e4llt pl\u00f6tzlich ab. Gleichzeitig gehen die Conversions einer v\u00f6llig anderen Kampagne zur\u00fcck. Um verstehen zu k\u00f6nnen, ob ein Zusammenhang dieser beiden Vorg\u00e4nge besteht, bedarf es weiterer, erkl\u00e4render Daten, wie etwa dem Blick auf saisonale Schwankungen mittels historischer Daten. Ohne weitere erkl\u00e4rende Parameter k\u00f6nntest Du wom\u00f6glich zu falschen Entscheidungen gelangen. Je mehr Daten in Relation zueinander gesetzt werden, desto sch\u00e4rfer sind in der Regel die Erkenntnisse, die sich daraus ziehen lassen.<\/p>\n\n\n\n
Was ist Datenqualit\u00e4t? <\/h3>\n\n\n\n
Entscheidend f\u00fcr eine genaue Auswertung Deiner Marketing-Daten ist neben dem sauberen Tracking, die Qualit\u00e4t Deiner Daten. Datenqualit\u00e4t l\u00e4sst sich anhand mehrerer Faktoren messen, die zur Analyse<\/a>, Optimierung und Entscheidungsfindung im Online Marketing herangezogen werden. Welche Merkmale sollten Daten aufweisen, um eine hohe Qualit\u00e4t zu gew\u00e4hrleisten? <\/p>\n\n\n\n \u25cf Genau: <\/strong>Nat\u00fcrlich m\u00fcssen Deine Daten korrekt und genau sein. Fehlende oder gar falsche Daten liefern folglich falsche Ergebnisse. Stelle daher sicher, dass die gesammelten Daten valide sind. <\/p>\n\n\n\n \u25cf Vollst\u00e4ndig: <\/strong>Du musst unbedingt sicherstellen, dass Deine Daten vollst\u00e4ndig sind. Fehlende Daten sorgen f\u00fcr verzerrte Ergebnisse und bieten Raum f\u00fcr falsche Entscheidungen. <\/p>\n\n\n\n Aktuell: <\/strong>Achte besonders auf aktuelleDaten. Veraltete Datens\u00e4tze eignen sich nicht, um gegenw\u00e4rtige Str\u00f6mungen zu evaluieren. Insbesondere die Ermittlung von Trends und saisonalen Schwankungen sind von der Aktualit\u00e4t der Daten abh\u00e4ngig. <\/p>\n\n\n\n \u25cf Relevant: <\/strong>Sind die Daten f\u00fcr die Erkenntnisse, die Du erlangen m\u00f6chtest, wirklich relevant? Diese Frage solltest Du Dir immer wieder stellen. Andernfalls k\u00f6nnen irrelevante Daten zur Verzerrung von Ergebnissen f\u00fchren und unn\u00f6tige Zeit verschwenden. <\/p>\n\n\n\n \u25cf Eindeutig: <\/strong>Stelle in jedem Fall sicher, dass Deine Daten eindeutig zuordenbar sind. Andernfalls k\u00f6nnen Verwechslungen von Datens\u00e4tzen dazu f\u00fchren, dass falsche Schl\u00fcsse daraus abgeleitet werden. <\/p>\n\n\n\n \u25cf Konsistenz: <\/strong>Stelle sicher, dass Deine Daten sowohl innerhalb der Datenbank als auch im Vergleich zu anderen externen Datenquellen einheitlich sind.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Insbesondere die Konsistenz Deiner Daten spielt eine wesentliche Rolle bei der Auswertung Deiner Marketing-Aktivit\u00e4ten \u00fcber mehrere Kan\u00e4le<\/a> hinweg. Es gilt sicherzustellen, dass Daten aus verschiedenen Datenquellen widerspruchsfreie Informationen enthalten. Ganz konkret solltest Du also sicherstellen, dass die Metriken einer Datenquelle, auf die selbe Art und Weise erhoben werden, wie die aus jener, mit der Du den Vergleich anstellen willst. <\/p>\n\n\n\n Du spielst eine Kampagne auf einem sozialen Netzwerk und betrachtest die Klicks auf Deine Anzeige. Hier werden auch Likes und Kommentare zur Anzeige als Klicks gewertet. Nun willst Du die Klicks dieser Anzeige mit denen einer anderen Anzeige, die Du auf einer Website direkt geschaltet hast, vergleichen. Du siehst schon, wo das Problem liegt. Die Likes und Kommentare verzerren das Bild. Diese m\u00fcssten also erst einmal herausgerechnet werden, ehe ein wirklicher Vergleich beider Anzeigen m\u00f6glich ist. <\/p>\n\n\n\n Dieses zugegeben sehr einfache Beispiel veranschaulicht, worin das Problem mit der Konsistenz der Daten besteht. Du kannst Daten nur dann miteinander vergleichen, wenn diese inhaltlich denselben Kern besitzen. Die Konsistenz von Daten im Online Marketing erm\u00f6glicht Dir eine pr\u00e4zise Analyse, eine effektive Optimierung Deiner Marketingaktivit\u00e4ten sowie eine fundierte Entscheidungsfindung. <\/p>\n\n\n\n orbit wurde entwickelt, damit Du innerhalb nur eines einzigen Tools einen \u00dcberblick \u00fcber Deine gesamten Kampagnen und und Aktivit\u00e4ten im Online Marketing gewinnen kannst. <\/p>\n\n\n\n Der zentrale Vorteil von orbit bestehtin der Zusammenf\u00fchrung von Daten aus verschiedenen Kan\u00e4len<\/strong>. Allein diese Funktion bietet Dir zahlreiche Mehrwerte: <\/p>\n\n\n\n orbit erm\u00f6glicht Dir eine umfassende Sicht auf all Deine Kampagnen \u00fcber Kanal-Grenzen hinweg zu gewinnen. Die Zusammenf\u00fchrung der Daten aus Social Media, Websites oder App-Kampagnen erm\u00f6glicht es Dir, eine umfassende Sicht auf das Kundenverhalten und die Vorlieben Deiner User zu gewinnen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Durch diverse automatisierte Prozesse bei der Zusammenf\u00fchrung und Modellierung Deiner Daten sparst Du enorm viel Zeit ein. Kein manuelles Zusammentragen einzelner Datens\u00e4tze und h\u00e4ndisches Modellieren dieser mehr. All das \u00fcbernimmt orbit f\u00fcr Dich und sorgt nicht nur daf\u00fcr, dass Du enorm viel Zeit einsparst, sondern auch, dass menschliche Fehler beim \u00dcbertragen g\u00e4nzlich vermieden werden. <\/p>\n\n\n\n Die Zusammenf\u00fchrung der Daten gew\u00e4hrt Dir zudem einen Blick auf die Performance Deiner Kampagnen auf unterschiedlichen Kan\u00e4len und in unterschiedlichen Zielgruppen. Durch diese Vergleichbarkeit kannst Du Deine Kampagnen noch besser auf die einzelnen Plattformen und User, die sich auf diesen bewegen, abstimmen. <\/p>\n\n\n\n Durch den Vergleich der Daten aus verschiedenen Quellen kannst Du Deine Ressourcen besser verteilen. Du siehst direkt, auf welchen Kan\u00e4len eine Kampagnen am besten performt und kannst Deine Ausgaben entsprechend anpassen. <\/p>\n\n\n\n Ebenfalls erm\u00f6glicht die Zusammenf\u00fchrung der Daten es Dir, eine ganzheitliche und koh\u00e4rente Marketingstrategie zu entwickeln, die alle Ber\u00fchrungspunkte mit Deinen Kundinnen ber\u00fccksichtigt.<\/p>\n\n\n\n Die technische Zusammenf\u00fchrung und Modellierung Deiner Daten l\u00e4uft in verschiedenen Schritten ab und erfordert eine Vielzahl unterschiedlicher Datenintegrations<\/a>– und Analysetechniken. Allen voran steht zun\u00e4chst einmal die Datenquellen-Identifikation. In diesem ersten Schritt gilt es die Quellen zu identifizieren, aus denen Du Daten zur Auswertung gewinnen m\u00f6chtest. <\/p>\n\n\n\n Ist festgelegt, aus welchen Quellen die Daten zusammengef\u00fchrt werden sollen, gilt es diese zu extrahieren. Dabei werden die Rohdaten aus den Quellen mittels APIs, Datenbankabfragen oder anderen Methoden abgerufen. Die gesammelten Rohdaten werden nun strukturiert und bereinigt. Doppelte Daten werden gestrichen, die Konsistenz \u00fcberpr\u00fcft und alles auf eine einheitliche Struktur bzw. ein einheitliches Format gebracht. <\/p>\n\n\n\n Die bereinigten Daten werden anschlie\u00dfend auf einer zentralen Datenbank integriert. Hier erfolgt dann auch die Modellierung der Daten. Es werden Tabellen eingerichtet, Datens\u00e4tze in Beziehung zueinander gesetzt und Felder erstellt, die die Daten miteinander verbinden. <\/p>\n\n\n\n Nun bedarf es nat\u00fcrlich eines Datenbankmanagementsystems, das die kumulierten Daten aufnimmt und darstellt. Hier kommt orbit ins Spiel. <\/p>\n\n\n\n orbit ist ein Online Marketing Dashboard, dass Dir die M\u00f6glichkeit bietet, Daten aus verschiedenen Quellen \u00fcbersichtlich darzustellen um gezielte kanal- und kampagnen\u00fcbergreifende Auswertungen zu fahren. Dazu lassen sich unterschiedlichste Datenquellen in orbit anbinden. Einmal eingerichtet flie\u00dfen Deine Daten kontinuierlich ein und sorgen daf\u00fcr, dass Du einen ganzheitlichen Blick auf Deine Online Marketing Aktivit\u00e4ten erh\u00e4ltst.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Bildlich gesprochen sind all Deine Daten der orbit. Deine individuellen Ziele und Missionen kreisen als Satelliten auf diesem und suchen sich genau die Daten, die sie zur Erf\u00fcllung ihres Auftrages ben\u00f6tigen. Das Online Marketing Dashboard erm\u00f6glicht es Dir, Deine spezifischen Fragen bez\u00fcglich Deiner Online Marketing Aktivit\u00e4ten individuell zu beantworten. Beispielsweise kannst Du so ermitteln, auf welchem Kanal eine Kampagne die h\u00f6chste Click-Through-Rate erreicht. <\/p>\n\n\n\n Die Einrichtung von orbit ist f\u00fcr Dich kinderleicht. Alles, was Du im Vorfeld zu tun hast, ist, Deine Datenquellen zu identifizieren und festzulegen, welche Quellen Du an orbit anbinden willst. Um alles weitere k\u00fcmmern wir uns. Unsere Data Driven Marketing Spezialistinnen sorgen daf\u00fcr, dass alle Daten aus den einzelnen Kan\u00e4len konsistent, sauber und vollst\u00e4ndig einlaufen. Auch um die Modellierung der Daten k\u00fcmmern wir uns. In enger Zusammenarbeit mit Dir ermitteln wir, welche konkreten Fragen Du an Deine Daten stellst und sorgen daf\u00fcr, dass diese in richtiger Relation zueinander gesetzt werden. <\/p>\n\n\n\nKonsistenz von Daten: Warum ist das besonders wichtig? <\/h2>\n\n\n\n
Ein Beispiel<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
Daten verschiedener Kan\u00e4le zusammenf\u00fchren <\/h2>\n\n\n\n
Ganzheitliche Sicht auf Deine Kundinnen<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
Spare Zeit und Geld<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
Kampagnen besser personalisieren<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
Effiziente Ressourcennutzung <\/strong><\/h4>\n\n\n\n
Ganzheitliche Strategieentwicklung<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
Wie funktioniert die Datenmodellierung? <\/h2>\n\n\n\n
Daten verschiedener Kan\u00e4le zusammenf\u00fchren – das ist orbit <\/h2>\n\n\n\n
orbit einrichten: Daten aller Kan\u00e4le anbinden\u00a0<\/h3>\n\n\n\n
Verschiedene KPIs abrufen <\/h3>\n\n\n\n