(Bericht) KI-Startups gehen um 69% zurück, aber 750.000 Menschen wollen ein eigenes KI-Produkt auf die Beine stellen

In diesem Marketingbericht:

• KI zum Selbermachen: Eine Dreiviertelmillion Menschen will bis 2023 ein eigenes KI-Produkt entwickeln
• DIY KI: 300% mehr kleine KI-Produkte gegenüber – 69% etablierten KI-Unternehmen
• KI-Finanzierung sinkt: 49% weniger von Investoren unterstützte Unternehmen in Q1 2023
• Tech-Giganten, die KI integriert haben, erzielen eine Outperformance von 3,5
• Fazit

Vor nicht allzu langer Zeit war ein KI-Chatbot oder ein Sprachmodell etwas für die Elite, die Zugang zu diesen Technologien hatte. Microsoft, das locker 10 Milliarden Dollar in OpenAI investierte, oder Elon Musk, der für Twitter Grafikkarten im Wert von mehreren zehn Millionen Dollar kaufte … das ist nichts, was sich ein durchschnittliches Unternehmen oder ein Entwickler leisten könnte.

Doch nun sind wir in eine Ära der KI-Demokratisierung eingetreten, in der jeder Zugang zu dieser Art von Technologien hat und sie für private oder berufliche Zwecke nutzen kann.

Wir haben einen Rückgang bei der Finanzierung von KI-Unternehmen beobachtet und gesehen, dass Tech-Giganten Milliarden in KI-Investitionen ausgegeben haben, um dann festzustellen, dass ihr Wert stagniert.

Die Implementierung von KI durch Google oder Microsoft ist nicht mehr einzigartig. Stattdessen versuchen die Unternehmen, es selbst zu tun. ChatGPT-APIs zum Beispiel sind für alle verfügbar, und Menschen sind auf der Suche danach.

Die Suchbegriffe zum Thema „KI“ bei Google sind von 7,9 Millionen im November 2022 auf 30,4 im März 2023 gestiegen.

Mit der Demokratisierung der KI machen sich einzelne Entwickler den jüngsten Hype um die Technologie zunutze, indem sie den Fokus der KI-Revolution auf kleinere Unternehmen lenken. Dies ermöglicht Innovationen bei der Nutzung von KI, die dann für alle Arten von Unternehmen von Nutzen sein können.

KI zum Selbermachen: Eine Dreiviertelmillion Menschen will bis 2023 ein eigenes KI-Produkt entwickeln

KI-Systeme von den Menschen, für die Menschen

Da die KI-Technologie heute leichter zugänglich ist als je zuvor, finden Unternehmen einzigartige Wege, um die Technologie an ihre Bedürfnisse anzupassen. Ein Beispiel dafür ist die Star History von GitHub.

GitHub ist ein Cloud-basierter Dienst, mit dem Entwickler ihren gesamten Code verwalten, speichern und ändern können. Der Sternverlauf zeigt an, wie oft ein Repository über einen bestimmten Zeitraum mit einem Stern oder Lesezeichen versehen wurde.

In den letzten Monaten wurden viele der beliebtesten DevTools auf GitHub von Personen erstellt, die zuvor keinen Zugang zu anspruchsvollen KI-Tools hatten.

3x mehre „kleine“ KI-Produkte in Q1 im Vergleich zum letzten Q4 eingeführt

Nicht nur auf GitHub können wir sehen, wie Entwickler neue KI-Programme erstellen und sie mit anderen teilen, sondern auch auf Websites wie Product Hunt. Sobald die Entwicklung abgeschlossen ist und es an der Zeit ist, das Produkt auf den Markt zu bringen, ist Product Hunt der richtige Ort dafür.

Ein Blick auf die neuen Produkte, die auf Product Hunt vorgestellt werden, gibt uns also eine Vorstellung davon, wohin sich die Pre-Seed-Unternehmen bewegen.

DIY KI: 300% mehr kleine KI-Produkte gegenüber – 69% etablierten KI-Unternehmen

Obwohl die meisten von uns wahrscheinlich nur eine kleine Handvoll von KI-Unternehmen kennen, sind in den letzten Jahren eine Vielzahl von Start-ups entstanden. Dennoch hat sich der Trend zu einer steigenden Zahl neuer KI-Startups nicht fortgesetzt.

Trotz des allgemeinen Rückgangs haben bestimmte Regionen der Welt einen ausgeprägteren Trend gezeigt. Europa und Asien verzeichneten einen überdurchschnittlichen Rückgang, mit einem Rückgang von 77 % bei der Zahl der neu gegründeten KI-Start-ups im Jahr 2023.

83% der KI-Startups im Jahr 2023 haben weniger als 10 Mitarbeiter

Da KI-Systeme jetzt nicht mehr nur für die Elite zugänglich sind, haben viele die Initiative ergriffen und ihr eigenes Unternehmen gegründet. Entweder allein oder mit einem kleinen Team können sie ihr Geschäft problemlos von zu Hause aus betreiben oder es als Nebenjob ausüben.

KI-Finanzierung sinkt: 49% weniger von Investoren unterstützte Unternehmen in Q1 2023

Aber dieser Rückgang der Zahl der finanzierten KI-Unternehmen ist nicht neu. Laut Crunchbase ist die Zahl der finanzierten KI-Unternehmen, die einst stetig anstieg, bereits seit 2022 rückläufig und wird Ende 2023 Zahlen erreichen, die wir seit 2016 nicht mehr gesehen haben.

Investitionsstopp: Gesamtinvestitionen sinken um 43%, KI um 49% in Q1

Dieser Hype um KI kommt zu einem äußerst unglücklichen Zeitpunkt. 2022 war ein Jahr der „geopolitischen Instabilität, der Inflation, der steigenden Zinssätze und der Rezessionsängste“. Infolgedessen herrscht unter den Risikokapitalgebern ein Gefühl der Besorgnis, was zu einer Verschiebung der Investitionslandschaft geführt hat.

Anstatt wie in den Jahren 2021, 2022 und anscheinend auch 2023 um die Finanzierung von Start-ups zu konkurrieren, konkurrieren diese nun um die begrenzten Investitionsmöglichkeiten, die ihnen zur Verfügung stehen.

Der geringe Unterschied ist auf die Anhebung der Zinssätze durch die US-Notenbank zurückzuführen, die dazu führte, dass die Anleger eher nach sofortiger Liquidität suchten, als in Unternehmen zu investieren, die künftige Erträge abwerfen. Inflation, steigende Kosten für Waren und Dienstleistungen und ein stärkerer US-Dollar wirkten sich ebenfalls auf Technologieunternehmen aus, insbesondere auf solche, die auf Werbung und multinationale Unternehmen angewiesen sind.

Finanzierung von KI-Unternehmen wird bis Ende 2023 voraussichtlich um 38 % sinken

Analysiert man den durchschnittlichen Prozentsatz der Q1-Investitionen über die Jahre, sowohl weltweit als auch im KI-Sektor, von 2015 bis heute, kann man einen ähnlichen Trend für beide Arten von Investitionen vorhersehen, der bis Ende 2023 zu einem Rückgang von rund 30% bzw. 38% führen wird.

Obwohl die Gesamtzahl der KI-Unternehmen, in die investiert wurde, zurückging, übertrafen die 540 Unternehmen im ersten Quartal 2023 die 1051 Unternehmen des letzten Jahres, in die Investoren insgesamt 15.376.852.251 US-Dollar investierten – ein Anstieg von 10 % gegenüber dem Vorjahr im selben Quartal.

OpenAI führt den Hype an: Es macht ein Drittel aller KI-Investitionen des Jahres 2022 aus

The reason for the larger amount of total funds is because of OpenAI. The giant Microsoft decided to invest $10 billion in the AI system back in January of this year. They received 641% more funding than the top-funded AI company, Cruise, in 2022.   

Der Grund für den höheren Gesamtbetrag liegt in OpenAI. Der Gigant Microsoft beschloss im Januar dieses Jahres, 10 Milliarden Dollar in das KI-System zu investieren. Das Unternehmen erhielt 641% mehr Mittel als das bestfinanzierte KI-Unternehmen Cruise im Jahr 2022.

Akquisitionen und Fusionen im KI-Sektor folgen einem Abwärtstrend mit einem Rückgang von 23% in Q1 2023

Doch nicht nur die Investitionen sind zurückgegangen, auch bei den Übernahmen und Fusionen im KI-Sektor ist ein deutlicher Rückgang zu verzeichnen.

Im ersten Quartal 2022 gab es insgesamt 100 Übernahmen und Fusionen. Zu den bekanntesten Übernahmen gehörten die Übernahme von AI Music durch Apple und der Kauf von Troops durch Salesforce.

Im gleichen Zeitraum des Jahres 2023 ist die Zahl der Übernahmen und Fusionen um 23 % gesunken, auf nur noch 77 Übernahmen und Fusionen. Dieser Rückgang folgt auf einen kontinuierlichen Aufwärtstrend bei der Übernahme von KI-Unternehmen in Q1 in den letzten acht Jahren.

Dieser Abwärtstrend deckt sich jedoch mit unseren Vorhersagen eines allgemeinen Rückgangs der Übernahmen und Fusionen, den wir bereits im Jahr 2022 beobachtet haben.

Tech-Giganten, die KI integriert haben, erzielen eine Outperformance von 3,5

Auch bei der Untersuchung von Unternehmen auf der gleichen NASDAQ-Liste, die in diesem Zeitraum keine neue KI-Integration ankündigten, können wir keine größeren Veränderungen feststellen. Sie wiesen auch nur geringe Schwankungen innerhalb des Quartals auf.

Betrachtet man den durchschnittlichen Anstieg des Aktienkurses im ersten Quartal, so stieg der Aktienkurs von Unternehmen, die ein neues KI-System ankündigten, um durchschnittlich 11,83 US-Dollar, während er bei Unternehmen, die keine solche Ankündigung machten, mit 11,46 US-Dollar ungefähr gleich stark zunahm.

Microsoft gewinnt 277 Milliarden Dollar durch KI, während Google 100 Milliarden Dollar verliert

Allerdings ist der Erfolg von Microsoft auch über den Monat nach seiner Ankündigung hinaus bemerkenswert.

Nach der Einführung verschiedener KI-Systeme in Zusammenarbeit mit OpenAI ist die Microsoft-Aktie bis zum 24. April 2023 um 16% gestiegen, nachdem das Unternehmen im Januar eine Investition in Höhe von 10 Milliarden Dollar in OpenAI angekündigt hatte.

Google hingegen konnte dem Hype um seinen eigenen KI-Dienst Bard nicht gerecht werden. Im Gegensatz zu Microsoft hat sich Google dafür entschieden, seine eigenen generativen KI- und Sprachmodelle zu entwickeln und den Dienst seinen Kunden anzubieten.

Obwohl nicht bekannt ist, wie viel Google in die Entwicklung des KI-Dienstes investiert hat, stiegen die Google-Aktien nach der Ankündigung bis April 2023 nur um 3% und verzeichneten kurz nach der Ankündigung sogar einen Kurseinbruch von 17%.

Microsoft und Google waren schon immer Spitzenreiter und Rivalen im Wettlauf der technischen Entwicklung. Doch mit Microsofts neuester Innovation, die seine Suchmaschine Bing mit konversationeller KI kombiniert, um eine neue Art des Surfens im Internet zu schaffen, könnte dies das Ende von Googles Dominanz in der Suchmaschinenbranche bedeuten?

Fazit

Die Demokratisierung der KI hat sie für Menschen und Unternehmen weltweit zugänglicher gemacht. Wir haben eine Welle des Interesses erlebt, die sich im exponentiellen Wachstum des Suchvolumens für KI-bezogene Begriffe wie KI-APIs und ChatGPT widerspiegelt, und wir erleben, wie die nächste Welle von KI-Startups durch den Aufstieg von Basisunternehmen aussehen wird.

Obwohl größere Technologieunternehmen weiterhin stark in KI investieren, nutzen kleinere Unternehmen, wie z. B. einzelne Entwickler, den Hype um die weit verbreitete Technologie, um Anwendungen zu entwickeln und das Produkt an den Markt anzupassen.

Methodik

Zur Erstellung dieses Berichts haben wir verschiedene Plattformen genutzt, um unsere Daten zu sammeln.

• Crunchbase – Anzahl der KI-Unternehmen und deren Finanzierung von Januar 2015 bis April 2023
• Google Ads – Schlüsselwortvolumen zwischen Januar 2022 und April 2023
• Product Hunt – Anzahl der beworbenen KI-Produkte von Januar 2022 bis April 2023
• GitHub – Anzahl der auf der Plattform verfügbaren KI-Repositories zwischen Januar 2022 und April 2023
• Google Finance – Börsenkurse im Jahr 2023

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