Wie Sie in 8 Schritten Ihre eigenen Chatbots erstellen

Aktualisiert am 11. Oktober 2026 von Nicolas Finet, CEO von Sortlist.

Neu sind ein Vergleich aktueller Chatbot-Builder, belastbare Kennzahlen für Deutschland, ein Wirtschaftlichkeitsrechner sowie Hinweise zu generativer KI, menschlicher Übergabe und den seit August 2026 geltenden Transparenzpflichten.

Was sich beim Chatbot-Erstellen 2026 geändert hat

Ein moderner Chatbot folgt nicht mehr ausschließlich vorgegebenen Entscheidungsbäumen. Viele Systeme kombinieren visuell erstellte Abläufe mit generativer KI, einer eigenen Wissensbasis und Aktionen wie Terminbuchung, Bestellabfrage oder CRM-Aktualisierung. Grundlagen zu Sprachmodellen finden Sie in unserem Beitrag über ChatGPT und die Zukunft von Chatbots.

Die Bedienung bleibt für Einsteiger zugänglich: Viele Builder führen schrittweise durch die Einrichtung, stellen Videos bereit oder bieten Drag-and-drop-Oberflächen. Aktuelle Anleitungen von OMR Reviews und KI-KÄNGURU zeigen, wie Ziele, Wissen, Persönlichkeit, Tests und Veröffentlichung aufeinander aufbauen. Für Telegram, WhatsApp oder andere Kanäle müssen Sie je nach Plattform mindestens das jeweilige Konto verbinden und Zugriffsrechte erteilen.

Die 8 Schritte als aktualisierte Checkliste

1. Ziel festlegen: Definieren Sie genau eine Startaufgabe, etwa Lieferstatus beantworten, Termine buchen oder Leads qualifizieren.
2. Erfolg messbar machen: Legen Sie Kennzahlen wie Lösungsquote, Übergabequote, Abbruchrate, Antwortqualität und Kundenzufriedenheit fest.
3. Kanal und Zielgruppe wählen: Entscheiden Sie anhand realer Kontaktvolumen zwischen Website, WhatsApp, Instagram, Messenger, Telegram oder internen Kanälen.
4. Software auswählen: Prüfen Sie Wissensquellen, Integrationen, Rollenrechte, Datenstandort, Protokollierung, Export und Kosten bei Ihrem erwarteten Volumen.
5. Dialog und Persönlichkeit entwerfen: Formulieren Sie kurze Antworten, Rückfragen und Fehlermeldungen; der Bot darf Unsicherheit nicht überspielen.
6. Wissen und Systeme anbinden: Verwenden Sie freigegebene, aktuelle Inhalte und beschränken Sie Aktionen auf die tatsächlich benötigten Rechte.
7. Testen und absichern: Testen Sie richtige Antworten, Wissenslücken, missverständliche Eingaben, personenbezogene Daten und die Übergabe an Menschen.
8. Veröffentlichen und verbessern: Starten Sie mit begrenztem Traffic, kontrollieren Sie Gesprächsprotokolle regelmäßig und dokumentieren Sie Änderungen.

Wie sich der Bot in größere Abläufe einfügt, erläutern unsere Leitfäden zu Marketing Automation und Conversational Commerce.

Chatbot-Builder im Vergleich

Die Bewertung ist eine redaktionelle Einordnung nach Bedienbarkeit, Wissensanbindung, Kanälen, Integrationen und Kontrollmöglichkeiten; sie ersetzt keinen Test mit Ihren eigenen Daten.

Software	Ansatz	Key Features	Geeignet für	Redaktionelle Bewertung
Voiceflow	Visueller Builder für KI-Agenten	Wissensbasis, mehrstufige Workflows, API-Blöcke, freie Modellwahl, Webchat und Dialog API	Teams, die Dialoge gemeinsam entwerfen und über eigene Oberflächen ausspielen	Sehr stark für kollaboratives Prototyping und komplexere Abläufe
Botpress	Visuelles Studio plus Entwicklerwerkzeuge	Wissensbasen, Integrations-Hub, Webchat, APIs, Analytics und menschliche Übernahme	Technisch versierte Teams mit vielen Systemintegrationen	Sehr stark bei Erweiterbarkeit; höhere Einarbeitung einplanen
Landbot	No-Code für regelbasierte und KI-gestützte Dialoge	Visueller Flow-Builder, Web, WhatsApp, Messenger, APIchat und kombinierte KI-/Regelabläufe	Marketing, Lead-Qualifizierung und klar strukturierte Serviceprozesse	Stark für schnellen No-Code-Einstieg und WhatsApp-Projekte
Manychat	Messaging- und Social-Automation	Instagram, WhatsApp, TikTok, Messenger, Telegram, E-Mail und SMS sowie zentrale Inbox	Social-first Leadgewinnung, Direktnachrichten und Kampagnen	Stark für Social-Messaging; weniger auf komplexe Wissensbots fokussiert

Praxisstimme: Automatisierung braucht einen menschlichen Ausweg

„Mit einer intelligenten Kombination aus Chatbots und menschlicher Betreuung können Shopbetreiber künftig präzise auf die Bedürfnisse ihrer Kundschaft eingehen.“

Nastassja Hofmann, Retail-Expertin beim Bitkom, zur repräsentativen Befragung von 1.006 Internetnutzern im Jahr 2025

Die Aussage deckt sich mit einer zentralen Produktanforderung: Der Bot sollte erkennen, wann Wissen fehlt, ein Anliegen sensibel ist oder ein Nutzer ausdrücklich einen Menschen verlangt. Gestalten Sie die Übergabe mit Gesprächszusammenfassung und bereits erfassten Angaben, damit Kunden ihr Problem nicht erneut erklären müssen. Weitere Einsatzmöglichkeiten finden Sie in unserem Überblick zu KI im Marketing.

Kennzahlen für Ihre Planung

• 62 % der deutschen Online-Shopper wünschten sich bei Bestellproblemen eine schnell erreichbare menschliche Kontaktperson; 36 % wollten einen Chatbot nutzen. Grundlage ist eine repräsentative Bitkom-Befragung aus den Kalenderwochen 1 bis 3 des Jahres 2025.
• 50 % der Befragten mit entsprechender Erfahrung waren mit Kundenservice per Chatbot zufrieden. Das spricht für einen kontrollierten Einsatz bei klaren Anliegen statt für eine vollständige Abschaffung menschlicher Kontaktwege.
• 67 % der Menschen ab 16 Jahren in Deutschland nutzten 2025 zumindest gelegentlich generative KI; 2024 waren es 40 %. Die Werte stammen aus dem Bitkom-Studienbericht „Künstliche Intelligenz in Deutschland 2025“ mit 1.005 Befragten.
• 17 % der deutschen Unternehmen setzten laut Bitkom im April 2025 KI ein. Von diesen nutzten 29 % ausschließlich kostenpflichtige, 40 % kostenpflichtige und kostenlose sowie 23 % ausschließlich kostenlose Angebote.

Mini-Rechner: Lohnt sich Ihr Chatbot?

Der Rechner schätzt die monatliche Bruttoentlastung und zieht die eingegebenen Plattformkosten ab. Verwenden Sie für die Automatisierungsquote nur Anliegen, die der Bot ohne Nacharbeit vollständig lösen kann.

Monatlichen Richtwert berechnen

Anfragen pro Monat

Bearbeitungszeit je Anfrage in Minuten

Vollständig automatisierte Anfragen in Prozent

Vollkosten je Arbeitsstunde in Euro

Plattform- und Betriebskosten pro Monat in Euro

Wirtschaftlichkeit berechnen

Tragen Sie Ihre Werte ein und starten Sie die Berechnung.

Rechenweg: Anfragen × Automatisierungsquote × Minuten ÷ 60 = eingesparte Stunden; Stunden × Vollkosten − Plattformkosten = geschätzter monatlicher Nettoeffekt. Einmalige Konzeption, Integration, Schulung, Datenschutzprüfung und laufende Qualitätssicherung sind separat zu berücksichtigen.

Datenschutz, Transparenz und Qualität

Seit dem 2. August 2026 gilt Artikel 50 des EU AI Act. Nach den Leitlinien der Europäischen Kommission müssen Anbieter interaktiver KI-Systeme sicherstellen, dass Personen ausdrücklich erkennen, wenn sie mit KI interagieren. Kennzeichnen Sie den Bot deshalb bereits beim Gesprächsbeginn eindeutig und prüfen Sie zusätzlich DSGVO, Auftragsverarbeitung, Speicherfristen und Zugriffsrechte mit fachkundiger Rechtsberatung.

• Verarbeiten Sie nur Daten, die für den jeweiligen Zweck erforderlich sind.
• Zeigen Sie vor sensiblen Eingaben einen klaren Datenschutzhinweis.
• Protokollieren Sie Wissensquellen, Freigaben, Modell- oder Promptänderungen und Qualitätsprüfungen.
• Testen Sie regelmäßig falsche Behauptungen, veraltete Inhalte, diskriminierende Antworten und Prompt-Manipulationen.
• Bieten Sie eine sichtbare Übergabe an einen Menschen und einen alternativen Kontaktweg an.

Häufige Fragen zum Erstellen eines Chatbots

Kann ich einen Chatbot ohne Programmierkenntnisse erstellen?

Ja. No-Code-Builder bieten visuelle Abläufe, Vorlagen und geführte Einrichtungen. Für CRM-Zugriffe, individuelle APIs, Rechtekonzepte oder komplexe Aktionen ist jedoch häufig technische Unterstützung sinnvoll.

Sollte ich einen regelbasierten oder einen KI-Chatbot wählen?

Regelbasierte Dialoge eignen sich für vorhersehbare Prozesse mit festen Auswahlmöglichkeiten. Generative KI ist flexibler bei offenen Fragen, benötigt aber eine kontrollierte Wissensbasis, Tests und klare Grenzen. In vielen Projekten ist eine Kombination die belastbarste Lösung.

Welche Inhalte gehören in die Wissensbasis?

Verwenden Sie freigegebene FAQs, Produktinformationen, Richtlinien und Prozessbeschreibungen mit Verantwortlichem und Aktualisierungsdatum. Entfernen Sie widersprüchliche, vertrauliche oder nicht mehr gültige Dokumente, bevor Sie den Bot veröffentlichen.

Wie erkenne ich, ob der Chatbot erfolgreich ist?

Messen Sie nicht nur die Anzahl der Gespräche. Aussagekräftiger sind die vollständig gelösten Anliegen, Übergaben, Abbrüche, wiederholten Fragen, fehlerhaften Antworten, Bearbeitungszeiten und die Zufriedenheit nach dem Gespräch.

Muss ein KI-Chatbot als solcher gekennzeichnet werden?

Für Systeme im Anwendungsbereich von Artikel 50 des EU AI Act gilt seit dem 2. August 2026 eine Transparenzpflicht: Nutzer müssen erkennen, dass sie mit KI und nicht mit einem Menschen interagieren. Lassen Sie den konkreten Einsatzfall zusätzlich datenschutz- und gegebenenfalls branchenspezifisch prüfen.

Wann sollte ich den Chatbot erstellen lassen?

Externe Unterstützung ist besonders sinnvoll, wenn mehrere Systeme integriert werden, sensible Daten betroffen sind, ein belastbares Sicherheits- und Testkonzept fehlt oder Ihr Team den Bot nach dem Start nicht selbst überwachen kann. Passende Experten für Ihr Chatbot-Projekt finden

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Chatbots sind Softwareanwendungen, die programmierte oder KI-generierte Antworten verwenden, um mit Benutzer:innen zu interagieren und ihnen zu helfen. Sie werden immer beliebter und viele Unternehmen nutzen die Technologie, um ihre Prozesse zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Planen Sie, einen Chatbot zu entwickeln? Obwohl dies erhebliche Vorteile mit sich bringt, gibt es ein paar Dinge, die Sie wissen sollten, bevor Sie beginnen.

In diesem Artikel zeigen wir Ihnen:

• 8 einfache Schritte, um Ihren eigenen Chatbot zu erstellen
• Ein paar der besten kostenlosen und kostenpflichtigen Chatbot-Plattformen

Legen wir los!

Die Erstellung eines Chatbots von Grund auf kann einfach oder extrem knifflig sein, je nachdem, welche Art von Bot Sie entwickeln möchten. Wir führen Sie durch die grundlegenden Schritte zur Erstellung eines Chatbots und geben Ihnen ein paar Tipps mit auf den Weg.

Schritt 1: Welche Art von Chatbot bauen Sie?

Zuerst sollten Sie wissen, welche Art von Chatbot Sie wollen und warum Sie ihn bauen. Überlegen Sie sich Fragen wie:

• Warum bauen Sie den Chatbot?
• Was wollen Sie für Kund:innen oder Interessierte erreichen?
• Wird er mehreren Zwecken dienen?
• Soll er dynamisch mit Lernfähigkeiten oder regelbasiert sein?
• Wollen Sie mit der Entwicklung des Chatbots zeitaufwendige Prozesse automatisieren?
• Muss er mit bestehenden Systemen integriert werden?

Durch die Beantwortung dieser Fragen wissen Sie mehr darüber, welche Art von Chatbot Sie benötigen und wie Sie ihn einrichten müssen.

Wenn Sie beispielsweise einen einfachen Bot benötigen, der ein paar Produktanfragen beantwortet, kann eine regelbasierte Version perfekt für Ihre Bedürfnisse geeignet sein. Wenn Sie jedoch möchten, dass er natürliche Sprache verwendet und dabei lernt, wie man ein Gespräch mit den Benutzer:innen führt, entscheiden Sie sich stattdessen für einen KI-gesteuerten Chatbot.

Schritt 2: Wählen Sie Ihre Kanäle

Welche Kanäle nutzen Ihre Interessent:innen am häufigsten? Wo fühlen sie sich wohl? Sie müssen sicherstellen, dass Ihr Chatbot auf einer Plattform verfügbar ist, auf der Ihre Nutzer:innen leicht darauf zugreifen können.

Es überrascht nicht, dass Chatbots typischerweise auf Websites genutzt und gehostet werden. Andere neigen dazu, sich über eine mobile App oder den Facebook Messenger zu verbinden. Sie können jedoch einen Multichannel-Ansatz verfolgen und denselben Bot auf allen Plattformen verwenden.

Denken Sie nur daran, dass viele Plattformen Einschränkungen haben, sodass Sie sich möglicherweise nach einer umsehen müssen, die alle gewünschten Funktionen enthält.

Schritt 3: Wählen Sie ein Framework oder eine Entwicklungsplattform

Hier werden die Dinge interessant. Inzwischen sollten Sie eine klare Vorstellung von der Art des Chatbots haben, den Sie benötigen, und das bestimmt, wie Sie vorgehen.

Frameworks

Bevor Sie sich für ein Framework entscheiden, sollten Sie überlegen, wer den Code schreiben und den Chatbot entwickeln soll. Der Technologie-Stack, den Sie auswählen, sollte folgende Kriterien erfüllen:

• Etwas, mit dem Sie oder Ihre Entwickler:innen vertraut sind.
• Verfügbarkeit von Open-Source- und Natural Language Processing (NLP)-Bibliotheken.
• Zukünftige Erweiterungsmöglichkeiten wie sprachgesteuerte Chats.

Einige Frameworks sind Dialogflow von Google, Microsoft Bot Framework und BotMan. Wenn Sie einen Multichannel-Ansatz planen, können Sie sich für Dialogflow entscheiden, das eine Verbindung zu mehreren Messaging-Kanälen herstellt. Es bietet auch eine REST-API, die es einfacher macht, den Chatbot in eine Anwendung oder Schnittstelle zu integrieren.

Das Bot-Framework konzentriert sich mehr auf Microsoft-Produkte, wie Slack, Skype, Cortana und Teams, und unterstützt Java, JavaScript, Python und C#. In ähnlicher Weise ist BotMan als eines der besten Chatbot-Entwicklungsframeworks für PHP bekannt und kann unter anderem auf Telegram, Twilio, WeChat und Cisco Spark veröffentlicht werden.

DIY-Chatbot-Builder

Es gibt viele kostenlose und kostenpflichtige DIY-Chatbot-Builder, die online verfügbar sind. Die Anwendung dieser Plattformen macht den Bauprozess wesentlich einfacher als die Erstellung eines eigenen Chatbots mit einem Framework.

Sie werden den Chatbot nicht so stark anpassen können, wie Sie es tun würden, wenn Sie ihn von Grund auf neu programmieren. Allerdings müssen Sie sich auch nicht mit so vielen Problemen bei der Fehlersuche und Entwicklung herumschlagen.

Einige der beliebtesten Plattformen zur Erstellung von Chatbots sind Chatfuel, Pandorabots, Botsify und MobileMonkey.  Wir werden uns jede dieser Plattformen später genauer ansehen.  Zögern Sie jedoch nicht, eine Entwicklungsagentur um Hilfe zu bitten, wenn einer dieser Schritte schwierig oder zu zeitaufwendig wird.

Schritt 4: Einrichten des Chatbots

Die meisten DIY-Chatbot-Builder haben einfach zu befolgende Schritt-für-Schritt-Anleitungen, denen Sie folgen können. Andere gehen so weit, dass sie Tutorial-Videos zur Verfügung stellen oder eine einfache Drag-and-Drop-Schnittstelle anbieten.

Das Verbinden mit anderen Kanälen sollte ebenso einfach sein. Wenn Sie es beispielsweise mit Telegram verbinden möchten, müssen Sie möglicherweise Ihre Kontoinformationen angeben. Während es je nach den Kanälen, die Sie verwenden werden, ein paar zusätzliche Schritte geben kann, sollte der DIY-Bot-Builder Ihnen alle Anweisungen geben, die Sie benötigen.

Wenn Sie ein Framework verwenden, ist es besser, die Arbeit Ihrem Entwicklungsteam zu überlassen. Wenn Sie nicht die Zeit haben, zu lernen, wie der Code funktioniert, sollten Sie das den Expert:innen überlassen. Ein Chatbot fungiert oft als Kundendienstmitarbeiter und Vertriebsmitarbeiter, und Sie möchten nicht etwas erstellen, das den Benutzer:innen eine unangenehme Erfahrung bereitet.

Schritt 5: Die Konversation

Sobald Sie die Grundlagen eingerichtet haben, ist es an der Zeit, den Gesprächsfluss zu gestalten. Eine DIY-Plattform wird Ihnen alles bieten, was Sie brauchen, um einen regelbasierten Chat zu erstellen, zumeist mithilfe von Drag-and-Drop-Antwortoptionen. Die Plattformen verfügen außerdem über Optionen für das Interface, sodass Sie keine neue UX entwerfen müssen.

Während es einfach ist, Chatbots auf diesen Plattformen zu erstellen und zu entwerfen, werden Sie nicht in der Lage sein, etwas so robustes oder skalierbares zu erstellen, wie Sie es mit einem Framework tun würden.

Wenn Sie sich für ein Framework mit KI-Funktionen entschieden haben, sollten Sie ein Team von erfahrenen Entwickler:innen einstellen. Deren Aufgabe wird es sein, die Benutzeroberfläche, die Konversation und die serverseitigen Anwendungen zu entwerfen.

Schritt 6: Zeit zu trainieren

Wollen Sie einen DIY-Chatbot-Builder verwenden? Wenn ja, überspringen Sie diesen Schritt und gehen Sie direkt zu Nummer sieben über.

Wenn Sie einen Bot gebaut haben, der künstliche Intelligenz verwendet, muss er trainiert werden, bevor Sie mit der Bereitstellung beginnen können. Chatbots müssen lernen, Benutzer:innen und natürliche Sprache zu verstehen. Dies ist ein zeitaufwendiger Prozess, da Sie dem Bot all die verschiedenen Arten beibringen müssen, wie ein Kunde oder eine Kundin nach ein und derselben Sache fragen kann.

Wenn möglich, trainieren Sie den Chatbot mit vorhandenen Datensätzen wie E-Mails, Support-Tickets oder Chatprotokollen. Wenn das nicht geht, können Sie stattdessen Datensätze von Dritten verwenden. Es kann länger dauern, die Antworten zu erlernen, die für Ihre Kund:innen oder Services funktionieren, aber es ist ein Anfang.

Schritt 7: Testen, testen, testen!

Setzen Sie niemals einen Chatbot ein, wenn Sie ihn noch nicht getestet haben, unabhängig davon, ob Sie einen regelbasierten oder einen KI-Chatbot verwenden. Die Tests sollten evaluieren, ob der Bot Fragen beantworten und Hilfe leisten kann, so wie Sie es beabsichtigt haben. Wenn Sie einen regelbasierten Chatbot testen, sollte dies ein relativ einfacher Prozess sein.

Wenn Sie sich für einen KI-Chatbot entschieden haben, müssen die Tests sehr viel gründlicher sein. Diese Chatbots sind immer noch so etwas wie eine Neuheit, und Benutzer:innen könnten versuchen, sie zu „brechen“, indem sie irrelevante oder unangemessene Fragen stellen. Denken Sie daran, wie Twitter es geschafft hat, Microsofts Tay-Bot in weniger als einem Tag in einen unhöflichen Rassisten zu verwandeln. Sie wollen nicht, dass Ihre künstliche Intelligenz aus unangemessenen Interaktionen lernt und anfängt, Ihre Kund:innen zu beleidigen.

Entwickeln Sie einen Testprozess, der Ihrem Chatbot beibringt, die Unterhaltung wieder auf relevante Themen zu lenken. Alternativ können Sie auch eine Funktion einbauen, die den Chat zu einem oder einer Live-Agent:in umschaltet, wenn die Dinge unangemessen werden.

Schritt 8: Setzen Sie die Chatbots ein!

Jetzt kommt der spannende Teil: der Einsatz Ihres Chatbots! Es sollte nicht lange dauern; stellen Sie sicher, dass alle Endpunkte verbunden sind und dass der Bot korrekt in Ihre Softwaresysteme integriert ist.

Leider sind Sie noch nicht fertig, wenn der Chatbot einmal eingesetzt ist. Sie müssen regelmäßige Wartungsarbeiten durchführen, besonders wenn Sie einen KI-Bot haben. Analysieren Sie die verfügbaren Statistiken und verfeinern Sie die Antworten, um sie relevanter zu machen und Ihre Kund:innen zufrieden zu stellen.

Top Chatbot-Plattformen, die Sie für die Erstellung Ihres Bots verwenden können

Wenn Sie einen Chatbot erstellen möchten, sollten Sie die Verwendung einer Chatbot-Plattform in Betracht ziehen. So können Sie die Vorteile der integrierten Tools und Einsatzmöglichkeiten nutzen, ohne dass Sie umfangreiche Programmierkenntnisse benötigen.

Hier sind unsere fünf besten Empfehlungen:

Botsify

Botsify begann als einfacher Drag-and-Drop-Chatbot-Builder, der typischerweise mit Facebook Messenger verwendet wurde. Heute verfügt es über eine breite Palette von einfachen Integrations-Plugins und Multichannel-Unterstützung. Es umfasst außerdem:

• Konversationelle Formulare
• Nahtlose Übergabe an menschliche Agent:innen
• KI
• Maschinelles Lernen
• Integration von Analysen

Der größte Nachteil von Botsify ist die steile Lernkurve. Da es sich um eine KI-Chatbot-Plattform handelt, muss jemand mit technischen Kenntnissen an der Einrichtung beteiligt sein. Die Vorteile eines reaktionsfähigen, anpassungsfähigen Chatbots überwiegen jedoch bei weitem die Kosten für Ihre Zeit und Ihren Aufwand.

Obwohl Botsify früher ein kostenloses Konto beinhaltete, ist diese Option nicht mehr verfügbar. Stattdessen können Sie den vollen Funktionsumfang der Plattform 14 Tage lang testen, bevor Sie ein Monats- oder Jahresabonnement abschließen müssen.

Flow XO

Wenn Sie keine Programmiererfahrung haben und trotzdem einen Chatbot erstellen möchten, könnte Flow XO eine gute Wahl für Sie sein. Zu seinen zahlreichen Funktionen gehören:

• Vorgefertigte Vorlagen mit Anpassungsmöglichkeiten
• Multichannel-Fähigkeit und über 100 Integrationen
• Vorgefertigte Workflows und Konversationsabläufe

Mit Flow XO können Sie kostenlos loslegen und später bei Bedarf upgraden. Obwohl der kostenlose Bot nur eine begrenzte Anzahl an Interaktionen bietet, ist er dennoch eine sinnvolle Option für kleinere Unternehmen.

Chatfuel

Chatfuel ist eine Chatbot-Plattform, die auf den Facebook Messenger beschränkt ist. Sie enthält jedoch einige spannende Funktionen, was der Grund sein könnte, warum mehrere multinationale Unternehmen die Plattform nutzen. Diese beinhalten:

• Mehrere Teammitglieder
• Nahtlose Gesprächsübergabe
• KI-geskriptete interaktive Unterhaltungen
• Unterstützung für über 50 Sprachen
• Keyword-Zuordnung

Wie Flow XO hat auch Chatfuel eine kostenlose Option. Sie dient jedoch in erster Linie dazu, Ihren Facebook Messenger-Posteingang zu automatisieren, und Sie müssen ein Upgrade erwerben, um Zugang zu zusätzlichen Funktionen zu erhalten.

Landbot.io

Der Chatbot von Landbot ist ein einfach zu bedienendes, intuitives Tool, das regelbasierte und KI-gestützte Fähigkeiten kombiniert. Das Ergebnis sind qualitativ hochwertige Interaktionen, die an jedem Punkt der Untrehaltung menschlichen Agent:innen zugewiesen werden können.

Weitere Funktionen sind:

• Drag-and-Drop-Builder-Schnittstelle
• Erstellen von Dialogabläufen
• Testen und Analysieren von Chatbots ohne jeglichen Code
• Integration mit verschiedenen Apps und Tools
• Multichannel-Fähigkeit

Landbot hat eine kostenlose Sandbox, mit der Sie die grundlegenden Funktionen erkunden können.

Pandorabots

Pandorabots ist eine hochwertige KI-Chatbot-Plattform. Es ist einer der bekanntesten und ältesten Chat-Hosting-Dienste, und seine Funktionen unterstreichen seine umfangreiche Erfahrung:

• Mehrsprachiger Chatbot
• Sprachfähig
• REST API verfügbar
• Multichannel-Unterstützung
• Integrationen von Drittanbietern

Wie bei Botsify benötigen Sie wahrscheinlich Programmiererfahrung, um das Beste aus Ihrem Pandorabots-Chatbot herauszuholen. Es ist jedoch ein hervorragendes Tool, wenn Sie eine robuste Chat-Entwicklungslösung wünschen. Wenn Sie ein kleineres Unternehmen sind, ist es vielleicht nicht die beste Lösung.

Pandorabots hat zwar einen Sandbox-Modus, aber die meisten Funktionen sind nicht verfügbar. Sie können jedoch einen der beiden Premium-Pläne ausprobieren, indem Sie sich für eine 2-wöchige kostenlose Testversion anmelden.

Fazit

Chatbots werden immer beliebter, um mit Benutzer:innen zu interagieren und einen einfachen, zugänglichen und nahtlosen Kundenservice und Verkaufshilfe zu bieten. Einfache regelbasierte Chatbots können mehr Besucher:innen dazu ermutigen, mit Ihnen zu interagieren, während KI basierte Chatbots sowohl eine Neuheit als auch eine schnell wachsende und effektive Art der Kommunikation darstellen.

Wenn Sie entschlossen sind, mit Ihren Nutzer:innen zu interagieren und Ihre Engagement-Rate zu verbessern, können Sie mit einem Chatbot nichts falsch machen.