Data Storytelling: Mit Datenanalysen Geschichten erzählen
5,00/5In der heutigen datengesteuerten Welt suchen Vermarkter und Unternehmen ständig nach innovativen Wegen, um ihre Botschaften effektiv zu kommunizieren und ihr Publikum anzusprechen. Ein solcher Ansatz, der an Bedeutung gewonnen hat, ist das Data Storytelling.
Data Storytelling ist eine art Data Driven Marketing und kombiniert die Macht der Daten mit Techniken des Geschichtenerzählens, um Marketingfachleuten zu helfen, fesselnde Geschichten zu erzählen, die nicht nur informieren, sondern auch zum Handeln anregen.
In diesem Artikel befassen wir uns mit dem Konzept des Data Storytelling, seinen Vorteilen und verschiedenen Methoden sowie mit Beispielen aus der Praxis, die seine Wirkung veranschaulichen sollen.
Was ist Data Storytelling?
Im Kern ist Data Storytelling die Kunst, relevante Erkenntnisse aus Datenmengen in eine erzählerische Struktur zu verweben, um eine Botschaft oder eine Story zu vermitteln. Es geht um den Prozess, Informationen und Fakten aus einer Datenanalyse in eine Handlung zu verwandeln, die fesselt, informiert und zum Handeln anregt.
Data Storytelling geht über die Darstellung von Zahlen und Statistiken hinaus; es versucht, eine emotionale Verbindung zur Zielgruppe herzustellen, indem es die Daten in eine nachvollziehbare und aussagekräftige Geschichte einbettet.
Ziel des Data Storytelling ist es, Daten zugänglicher und verständlicher zu machen, damit die Menschen Erkenntnisse gewinnen und auf der Grundlage der präsentierten Informationen fundierte Entscheidungen treffen können.
Zu den wichtigsten Elementen des Data Storytelling gehören:
- Datenerhebung: Sammeln relevanter Datensätze aus verschiedenen Quellen, wie Datenbanken, Umfragen, Analysen oder Sensoren.
- Datenaufbereitung: Bereinigung und Verarbeitung der Datenmenge, um ihre Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
- Datenvisualisierung: Erstellen von visuellen Darstellungen der Daten, wie z. B. Diagramme, Grafiken, Karten oder Infografiken, um die Story effektiv zu vermitteln.
- Narrative Struktur: Organisation der Daten und Erkenntnisse in einer klaren und kohärenten Story mit einem Anfang, einem Mittelteil und einem Ende.
- Verständnis des Publikums: Die Erzählung auf das Wissen, die Interessen und die Bedürfnisse der Zielgruppe zuschneiden.
- Kontextualisierung: Bereitstellung von Kontext- und Hintergrundinformationen, die dem Publikum helfen, die Bedeutung der Daten zu verstehen.
- Gewinnung von Einsichten: Aus den Daten aussagekräftige Schlussfolgerungen und Erkenntnisse ziehen und diese leicht verständlich erläutern.
- Engagement: Einsatz von Erzähltechniken, um die Aufmerksamkeit des Publikums zu gewinnen und aufrechtzuerhalten, so dass die Daten ansprechender und einprägsamer werden.
Data Storytelling ist ein leistungsfähiges Instrument für Unternehmen in verschiedenen Bereichen, darunter Wirtschaft, Journalismus, Wissenschaft, Informationstechnologie und Datenanalyse.
Es hilft Einzelpersonen und Unternehmen dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen, Informationen aus Analysen effektiv weiterzugeben und Veränderungen zu bewirken, indem es Daten auf eine überzeugende und zugängliche Weise präsentiert.
Was macht gutes Storytelling aus?
Effektives Storytelling hat, unabhängig von der Einbeziehung von Daten, einige grundlegende Eigenschaften, die das Publikum fesseln.
Beim Data Storytelling spielen einige zusätzliche Elemente eine wichtige Rolle für den Erfolg:
1. Struktur
Eine gute Data Story folgt einer eindeutigen Struktur, die einen klar definierten Anfang, eine Mitte und ein Ende umfasst. Die Geschichte beginnt damit, die Aufmerksamkeit der Zielgruppe zu gewinnen, entwickelt einen Erzählbogen während der Handlung und schließt mit einer einprägsamen Botschaft.
2. Einfachheit
Komplexe Daten können die Zuhörer überwältigen, was ihr Verständnis und ihr Engagement behindert. Gutes Data Storytelling vereinfacht komplexe Informationen, indem es sie in verdauliche und nachvollziehbare Erkenntnisse umwandelt, die bei der Zielgruppe ankommen.
3. Datenvisualisierungen
Durch die Einbeziehung überzeugender Datenvisualisierungen wird die Wirkung der Geschichte verstärkt. Infografiken, Diagramme und Grafiken helfen, komplexe Datensätze zu vereinfachen und machen sie zugänglicher und einprägsamer.
4. Kontext
Daten allein können abstrakt und unzusammenhängend erscheinen. Effektives Data Storytelling kontextualisiert die Informationen, indem es sie mit realen Szenarien, persönlichen Erfahrungen oder bestehenden Geschichten verknüpft, mit denen die Zielgruppe etwas anfangen kann.
Was bringt Data Storytelling?
Data Storytelling bietet zahlreiche Vorteile für Vermarkter und Unternehmen.
Verbessertes Verständnis
Data Storytelling hilft dabei, komplexe Informationen zu vereinfachen, so dass die Zielgruppe die wichtigsten Erkenntnisse leichter erfassen und aufnehmen kann. Durch die Darstellung von Daten in einer narrativen Form können Marketingexperten diese Informationen besser nachvollziehbar machen und so das Verständnis verbessern.
Emotionale Bindung schaffen
Data Storytelling ermöglicht es Geschäftsanwendern, den emotionalen Aspekt einer Story zu nutzen. Indem sie die menschlichen Auswirkungen von Daten hervorheben, können sie eine emotionale Bindung mit dem Publikum aufbauen, was zu mehr Engagement und Markenaffinität für Ihr Unternehmen führt.
Aktion fördern
Das Erzählen von Geschichten, die mit Daten untermauert sind, hilft Vermarktern, ihre Zielgruppe zum Handeln zu motivieren. Durch die Präsentation datengestützter Beweise können Marketingfachleute Entscheidungsprozesse beeinflussen und Verhaltensänderungen bei ihrer Zielgruppe bewirken.
Welche Storytelling Methoden gibt es?
Es gibt verschiedene Methoden, um Daten effektiv in das Storytelling einzubinden. Einige beliebte Methoden sind:
Die Reise des Helden
In Anlehnung an die Struktur der Heldenreise von Joseph Campbell nimmt diese Methode das Publikum mit auf ein erzählerisches Abenteuer durch Daten.
Sie beginnt mit dem Aufbau der Bühne, der Einführung eines Problems oder einer Herausforderung, der Präsentation von Daten als Katalysator und gipfelt in einer Lösung oder transformativen Erkenntnis.
Ein Tag im Leben
Bei dieser Methode geht es darum, einen Tag im Leben einer fiktiven Figur oder eines tatsächlichen Kunden zu schildern. Durch die Schilderung ihrer Erlebnisse und die Einblendung von Daten im Kontext von Geschichten können Marketingexperten die Ergebnisse und Vorteile ihres Produkts oder ihrer Dienstleistung auf eine nachvollziehbare und einprägsame Weise darstellen.
Vorher und nachher
Bei dieser Methode liegt der Schwerpunkt auf der Darstellung der durch die Nutzung eines Produkts oder einer Dienstleistung erzielten Veränderung oder Verbesserung. Durch die Präsentation von Daten, die das „Vorher“- und „Nachher“-Szenario vergleichen, können Marketingexperten die Vorteile und den Wert ihres Angebots anhand von Data Stories veranschaulichen.
Visuelles Geschichtenerzählen
Visuelles Storytelling beinhaltet den Einsatz ansprechender und interaktiver Datenvisualisierungen, um die Geschichte zu vermitteln. Infografiken, interaktive Karten und animierte Diagramme können das Engagement und das Verständnis verbessern, indem sie Daten in einem leicht verdaulichen Kontext und Format präsentieren.
Storytelling Beispiele
Postkartenprojekt „Dear Data“
Giorgia Lupi und Stefanie Posavec, zwei renommierte Künstlerinnen, starteten ein einjähriges Projekt zur Datenvisualisierung und -sammlung mit dem Titel „Dear Data“. Jede Woche schickten sie sich gegenseitig Postkarten, die einen anderen Aspekt ihres Lebens anhand einer handgezeichneten Datenanalyse beleuchteten.
Von der Kartierung ihres Tagesablaufs bis hin zur Dokumentation ihrer Gefühlslage zeigte dieses Projekt die Macht persönlicher Daten, indem es einzigartige Geschichten enthüllte und ein Gefühl der Verbundenheit zwischen den Künstlern förderte. Das Projekt hat viele dazu inspiriert, die verborgenen Geschichten in ihrem eigenen Leben anhand von Daten zu erforschen.
Googles „Jahr in der Suche“-Videos
Jedes Jahr stellt Google eine Zusammenfassung der wichtigsten Suchtrends und Fragen zusammen und erstellt ein fesselndes Video, das die kollektiven globalen Erfahrungen widerspiegelt. Durch die Nutzung von Daten zum Suchverhalten und zu Trends stellt Google eine fesselnde Erzählung zusammen, die Millionen von Zuschauern weltweit anspricht.
Diese Videos berühren verschiedene soziale, kulturelle und politische Ereignisse, die das Jahr geprägt haben, und geben einen Einblick in den Puls der Gesellschaft. Durch die effektive Verflechtung von datengestützten Erkenntnissen in einem narrativen Format wecken die „Year in Search“-Videos von Google Emotionen und regen das Publikum zum Nachdenken über die breitere menschliche Erfahrung an.
New York Times: „Schneefall“
Im Jahr 2012 veröffentlichte die New York Times einen Artikel mit dem Titel „Snow Fall: The Avalanche at Tunnel Creek“. Diese multimediale Erzählung enthielt eine Reihe Erkenntnisse und Ergebnisse, die anhand von interaktiven Karten, Videomaterial und schriftlichen Erzählungen die tragische Geschichte einer tödlichen Lawine erzählten.
Durch die Kombination von Text und Multimedia Elementen konnte der Artikel nicht nur die Fakten darstellen, sondern auch eine fesselnde und emotionale Story liefern. „Snow Fall“ setzte neue Maßstäbe für digitales Storytelling und zeigte, wie Daten geschickt integriert werden können, um das Erlebnis des Geschichtenerzählens zu verbessern.
Gapminders Präsentation „Die Freude an Statistiken“
In seinem berühmten TED-Vortrag demonstrierte Hans Rosling, Mitbegründer von Gapminder, die Macht des Data Storytelling und der Business Intelligence, um Wahrnehmungen zu verändern und Erkenntnisse zu hinterfragen. Mit visuell ansprechenden Datenvisualisierungen zeichnete er ein lebendiges Bild der sich verändernden sozioökonomischen Landschaft, entlarvte Mythen und bot neue Antworten auf Fragen. Mit seinem leidenschaftlichen und dynamischen Erzählstil verwandelte Rosling scheinbar trockene Daten in eine fesselnde und aufschlussreiche Data Story, die das Publikum aus Datenexperten und anderen Interessengruppen ansprach und informierte.
Diese Beispiele zeigen, auf welch vielfältige Weise Daten effektiv eingesetzt werden können. Von persönlichen Datenvisualisierungen bis hin zu globalen Trends, von tragischen Geschichten bis hin zu aufschlussreichen Präsentationen – Data Storytelling hat die Fähigkeit, das Publikum zu fesseln, Verbindungen zu schaffen und aussagekräftige Botschaften auf einprägsame und wirkungsvolle Weise zu vermitteln.
Fazit
Data Storytelling hat sich für Vermarkter und Unternehmen als leistungsfähiges Instrument erwiesen, um komplexe Informationen zu vermitteln, ihr Publikum zu begeistern und zum Handeln anzuregen.
Durch die Verbindung der Kunst des Geschichtenerzählens mit der Wissenschaft der Daten können Marketingexperten das Potenzial von Daten nutzen, um wirkungsvolle Geschichten zu erstellen, die inspirieren, informieren und emotionale Verbindungen schaffen.
Ob durch die Struktur der Heldenreise, einen Tag im Leben, Vorher-Nachher-Szenarien oder visuelles Storytelling – die Möglichkeiten des Data Storytelling sind immens.
Wenn Marketer diese Technik beherrschen, können sie ein neues Reich der Kreativität erschließen und in dieser datengesteuerten Ära eine tiefere Beziehung zu ihrem Publikum aufbauen.
